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Inqbus Scientific Computing

Score
100%
Experience:
22 y
Score
100%
Experience:
22 y
Location:
86977 Burggen
Last update:
20.04.2021
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Availability
Available
Rate
Onsite hourly: 120 €
Remote hourly: N/A
Languages
German: Native
English: Near native
Area Preference
Remote: Worldwide Local: Germany
Description
SKILLS
Programierung: Klassische Evolution von Assembler, PASCAL, Delphi, Perl, zu Python, Cython. OOP und Componenten-Design.
Relationale- und Objekt-Datenbanken sowie SPARQL, NetCDF, HDF5
Frameworks: Zope-Toolkit/Zope3/Plone; Numpy, Scipy, Pandas, Bokeh
Interaktive Visualisierung in Javascript: VueJS, NuxtJS, D3.js, PIXI
Performance Optimierung von der Hardware, über Algorithmen, Datenstrukturen, bis hin zur Optimierung von Python Code mit Cython.
Plattform: Linux seit 20 Jahren (90% Debian, 5% RH, 5% SuSE)
Netzwerk: CISCO komplexe Network setups; Shorewall-Firewalls für Setups mit dutzenden VLANs; Infiniband
Architektur: Hochverfügbare Servercluster
Spezialität: High performance computing: Z.B. 600 GB Roh-Daten in einen tausend-seitigen PDF-Report mit 4 Grafiken pro Seite umwanden in 15 Minuten auf einem Desktop-PC. Oder eine Computersimulation um eine Zehner-Potenz schneller laufen zu lassen.
Ausbildung/Schulung: Meine https://academy.inqbus.de macht Schulungen für Python Professionells, Individuelles Coaching
Open-Source: Wir arbeiten ausschließlich mit Open-Source-Bibliotheken und arbeiten selber in mehreren Open-Source-Projekten https://github.com/Inqbus mit.
Other skills
Netzwerk-Architektur Debian Rechenzentrum Javascript VLANs Perl PASCAL Infiniband NumPy große Datenmengen Python Cisco Linux Datenstrukturen Flask NetCDF Datenbanken Computersimulation Backend Server-Cluster D3.js Pandas Delphi VueJS Scipy High performance computing SuSE SPARQL
Work & Experience
01.02.2017 — Now
Open-Data Portal des Landes Brandenburg
Das Open-Data-Portal setzt den Deutschen Meta-Daten-Standard DCAT-AP.de um. Es nimmt Daten von Datenbereitstellern in BBG in Form von RDF-Datenstrukturen auf, und validiert diese gegen DCAT-AP.de. DieDaten landen dann in einem Tripelstore (Blazegraph) aus dem Sie dann via SPARQL-Queries über eine Python-Flask Apllication-Server an ein VUE-JS Web-Frontend zur Visualisierung übergeben werden.
01.09.2016 — Now
Entwicklung der Online Visualisierung des Europäischen Vulkan-Asche-Monitoring Systems
Full-Stack Entwicklung. Python Backend für parallelisiertes Numbercrunching in Echtzeit: 4 Files pro Sekunde, 250.000 Files pro Tag. Python Apllication Server in Flask. Interaktive Web-Grafiken mit D3 und Pixi um beliebig große Datenmengen (Zeitreihen) interaktiv zu visualisieren. https://e-profile.eu
01.11.2004 — Now
Aufbau und Support für das Apodiscounter HA-Cluster
Apodiscounter ist die drittgrößte Versandt-Apotheke Europas. Wir betreiben seit 15 Jahren Server-Cluster in einem Dualen Rechenzentrum. Die komplette Netzwerk-Architektur, Firewall-design, VLANs, CISCO-Technik sind aus meiner Hand. Mehrere Pacemaker Fail-Over-Systeme machen alle Stufen der Datenpipeline vom Backend bis zum Front-End Hochverfügbar. 2 Stunden Downtime in 15 Jahren Betrieb.

Description

SKILLS
Programierung: Klassische Evolution von Assembler, PASCAL, Delphi, Perl, zu Python, Cython. OOP und Componenten-Design.
Relationale- und Objekt-Datenbanken sowie SPARQL, NetCDF, HDF5
Frameworks: Zope-Toolkit/Zope3/Plone; Numpy, Scipy, Pandas, Bokeh
Interaktive Visualisierung in Javascript: VueJS, NuxtJS, D3.js, PIXI
Performance Optimierung von der Hardware, über Algorithmen, Datenstrukturen, bis hin zur Optimierung von Python Code mit Cython.
Plattform: Linux seit 20 Jahren (90% Debian, 5% RH, 5% SuSE)
Netzwerk: CISCO komplexe Network setups; Shorewall-Firewalls für Setups mit dutzenden VLANs; Infiniband
Architektur: Hochverfügbare Servercluster
Spezialität: High performance computing: Z.B. 600 GB Roh-Daten in einen tausend-seitigen PDF-Report mit 4 Grafiken pro Seite umwanden in 15 Minuten auf einem Desktop-PC. Oder eine Computersimulation um eine Zehner-Potenz schneller laufen zu lassen.
Ausbildung/Schulung: Meine https://academy.inqbus.de macht Schulungen für Python Professionells, Individuelles Coaching
Open-Source: Wir arbeiten ausschließlich mit Open-Source-Bibliotheken und arbeiten selber in mehreren Open-Source-Projekten https://github.com/Inqbus mit.

Main Skills

Other Skills

Netzwerk-Architektur Debian Rechenzentrum Javascript VLANs Perl PASCAL Infiniband NumPy große Datenmengen Python Cisco Linux Datenstrukturen Flask NetCDF Datenbanken Computersimulation Backend Server-Cluster D3.js Pandas Delphi VueJS Scipy High performance computing SuSE SPARQL

Work & Experience

01.02.2017 — Now
Open-Data Portal des Landes Brandenburg
Das Open-Data-Portal setzt den Deutschen Meta-Daten-Standard DCAT-AP.de um. Es nimmt Daten von Datenbereitstellern in BBG in Form von RDF-Datenstrukturen auf, und validiert diese gegen DCAT-AP.de. DieDaten landen dann in einem Tripelstore (Blazegraph) aus dem Sie dann via SPARQL-Queries über eine Python-Flask Apllication-Server an ein VUE-JS Web-Frontend zur Visualisierung übergeben werden.
01.09.2016 — Now
Entwicklung der Online Visualisierung des Europäischen Vulkan-Asche-Monitoring Systems
Full-Stack Entwicklung. Python Backend für parallelisiertes Numbercrunching in Echtzeit: 4 Files pro Sekunde, 250.000 Files pro Tag. Python Apllication Server in Flask. Interaktive Web-Grafiken mit D3 und Pixi um beliebig große Datenmengen (Zeitreihen) interaktiv zu visualisieren. https://e-profile.eu
01.11.2004 — Now
Aufbau und Support für das Apodiscounter HA-Cluster
Apodiscounter ist die drittgrößte Versandt-Apotheke Europas. Wir betreiben seit 15 Jahren Server-Cluster in einem Dualen Rechenzentrum. Die komplette Netzwerk-Architektur, Firewall-design, VLANs, CISCO-Technik sind aus meiner Hand. Mehrere Pacemaker Fail-Over-Systeme machen alle Stufen der Datenpipeline vom Backend bis zum Front-End Hochverfügbar. 2 Stunden Downtime in 15 Jahren Betrieb.

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